一、组织单位

主办单位：中国人工智能学会

承办单位：常州数据集团有限公司、中国人工智能学会智能产品与产业工作委员会中关村科学城科技服务业促进会

二、赛道设置

本次大赛设置AI+智能制造、AI+医疗健康、AI+新能源三大赛道，精准对接国家战略需求与区域现代化产业体系建设方向。其中：

AI+智能制造赛道将重点关注具身智能、工业智能体、核心部件国产化等方向，助力区域制造业向高端化迈进。

AI+医疗健康赛道涵盖脑机接口、手术机器人、AI药物研发等前沿领域，服务长三角医疗健康产业创新发展。

AI+新能源赛道聚焦电池智能管理、智能微电网、绿色交通等，服务国家“双碳”战略。

大赛分为天使组（初创企业和团队，未成立公司，年销售额＜1000 万）和成长组（成熟产品，年销售额 / 融资额≥1000 万），确保赛道的公平性与精准对接。

项目分组

根据参赛企业或者项目的成立时间、发展阶段、融资轮次、累计融资金额等维度，大赛将设立天使组和成长组二个组别。

天使组

创业项目有创新成果以及完整的商业计划书，刚进入创业阶段、至少有两名核心团队成员（未成立公司的创业项目）；或公司成立一般不超过5年，年销售额或累计融资额不超过1000万元人民币。

成长组

公司尚未IPO，有成熟的产品和商业模式，产品或服务处于应用推广期，年销售额或累计融资额超过1000万人民币。

三、参赛条件

参赛主体可以是团队和公司，且只能申报一个参赛项目，只允许参加一个组别。若是团队参赛，成员需稳定合作1年以上。（从项目立项开始，团队具体人员分工职责明确，一年内展开的工作和进展需要团队明确列出）。团队报名天使组，公司按照分组标准报名天使组或成长组。

参赛项目或公司应具有创新能力和高成长潜力，项目所提出的产品或服务，必须是参赛者拥有或经授权使用的发明创造或专利技术，拥有合法知识产权。

参赛项目或公司应提供完整且具有实施可行性的商业计划书，内容应包括项目技术、市场前景、经营策略、资金需求、团队成员介绍及未来规划等。

参赛项目或公司应经营规范、社会信誉良好、无不良记录。

四、赛事安排

报名截止时间

2026年5月底

初赛

2026年6月初

复赛

2026年6月

决赛及颁奖典礼

2026年7月

五、奖项设置

大赛按赛道进行奖项评选，每个赛道设置一等奖1个、二等奖2个、三等奖3个，分别给予5万元人民币、3万元人民币、1万元人民币奖励；每个赛道设置4个优秀项目奖，颁发优秀项目证书。

六、政策支持

全周期金融赋能

为符合条件的参赛项目提供从天使期到成长期的全链条资金支持，助力企业跨越发展关键节点。1. 股权融资支持

天使期项目：未来产业天使基金最高1000万元股权投资 + 最高500万元专项资金

成长期项目：人工智能基金数千万级战略投资

债权融资支持

为获奖项目提供最高3000万元贷款额度；对有创投机构入股的初创型企业，给予最高300万元专项授信支持，可享受授信期限最长3年的中期流动资金贷款；符合条件新客户开户、结算等相关费用全免。

人才金融支持

入选“龙城英才计划”的人工智能企业，可享受最高1000万元“免抵押”人才贷款。

场景开放与产业对接

通过“场景合伙人”机制及场景订单支持，为符合条件的参赛项目提供应用场景对接、落地等支持。

场景合伙人机制

城市级公共数据资源主体作为“场景合伙人”，聚焦常州智能制造、医疗健康、新能源等重点领域应用场景，协助支持符合条件的参赛企业开展解决方案验证、需求对接以及协同落地。

场景订单支持

通过“揭榜挂帅”机制，为符合条件的参赛项目开放最高1000万元应用场景订单；入选国家级人工智能典型应用场景的，可获奖励100万元；入选省级人工智能典型应用场景的，可获奖励30万元。

数据算力基础设施

搭建全维度数据算力支撑体系，助力创业者聚焦核心业务与技术突破。

1. 数据资源支持

开放超300类、68亿+条脱敏公共数据，覆盖金融服务、健康医疗、工业制造、城市治理、绿色低碳等领域。

2. 高质量数据集建设支持

符合条件的高质量数据集建设项目：按合同金额15%补贴，最高20万元；数据治理、安全保护创新成果项目：最高支持200万元。

3. 算力资源支持

提供高性能算力资源支持，为符合条件的项目提供最高5万元的1年算力服务包（含Token、智能体平台等）；租用智能算力开展研发的，按实际支付费用20%补贴，单个项目年度最高补贴200万元。

算力平台入口：公共算力调度与创新服务平台（https://gpu.jscz.org.cn/frontHome/frontIndex）

4. 大模型能力支持

提供大语言模型、视觉多模态模型、语义检索嵌入模型和光学字符识别模型支持，支撑项目自然语言交互、逻辑推理、内容生成等核心需求，提供图像识别、图文交互、票据识别等多模态能力，支撑文本检索、语义匹配类任务。

5. 可信数据空间服务

协助开发、运营数据产品与创新服务，为数据合规供给、融合计算、场景开发提供统一、安全、高效的基础环境。